cybrain/Shutterstock
Voordat je iets koopt, een nieuw restaurant bezoekt of een nieuwe film bekijkt, kom je misschien in de verleiding om de online recensies te bekijken. Onderzoeken wat vreemden vinden van de dingen die we misschien leuk vinden, is een vertrouwd onderdeel geworden van de moderne consumentenervaring.
Maar hoe weten we welke recensies te vertrouwen zijn? Welke zijn geschreven door eerlijke klanten die hun echte ervaringen delen en welke zijn geplaatst met bijbedoelingen?
Want hoewel consumentenreviews ons de weg kunnen wijzen naar de beste producten en diensten, zitten er in de schaduw ook misleidende reviews verborgen, die zorgvuldig zijn gemaakt om te misleiden en manipuleren. Nepfeedback, zou je het kunnen noemen.
Een negatieve nepreview kan bijvoorbeeld worden ingediend door een concurrent in de hoop twijfel te zaaien over de kwaliteit van een bepaald product. Of een positief klinkende nepreview kan worden ontworpen door iemand met een financieel belang in een dienst om deze een oneerlijke boost in de markt te geven.
Dit alles kan een dramatisch effect hebben op het publieke profiel van een bedrijf.
In 2023 beleefde de populaire reiswebsite Tripadvisor een duizelingwekkende toestroom van door gebruikers gegenereerde inhoud, met meer dan 30 miljoen beoordelingen die werden ingediend door meer dan 17 miljoen leden. Maar binnen deze enorme zee van ogenschijnlijke feedback van klanten werden 1,3 miljoen beoordelingen gemarkeerd als frauduleus en vervolgens verwijderd.
Daarnaast werden 33.194 bedrijven bestraft voor misleidende praktijken. En in het Verenigd Koninkrijk bleek uit onderzoek van de overheid dat tussen de 11% en 15% van de beoordelingen in specifieke productcategorieën, zoals consumentenelektronica en huishoudelijke en keukengerei, als frauduleus werd beschouwd.
De code kraken
Om nepreviews tegen te gaan, zijn bedrijven als Amazon begonnen met het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om de publicatie van honderden miljoenen mogelijk frauduleuze reviews te voorkomen en zo de geloofwaardigheid van het platform te waarborgen.
Maar onderzoek suggereert dat er heel wat dingen zijn die consumenten kunnen doen om zichzelf te beschermen.
Vertrouw op je instinct: Vertrouw op je intuïtie bij het doornemen van beoordelingen. Authentieke feedback heeft de neiging om een balans te vinden, met zowel positieve als negatieve aspecten van het product of de dienst. Als een recensie overdreven positief lijkt of overdreven kritisch zonder onderbouwing, wees dan voorzichtig.
Lees tussen de regels door: Let op het taalgebruik en de toon in recensies. Echte feedback klinkt vaak persoonlijk en weerspiegelt de unieke ervaring van de recensent. Pas op voor recensies die algemeen, repetitief of overdreven promotioneel lijken, want dit kunnen misleidende aanbevelingen zijn.
Valideer de bron: Onderzoek de geloofsbrieven van de recensent om hun geloofwaardigheid vast te stellen. Echte recensenten geven meestal specifieke details over hun interactie met het product of de dienst, zoals functies, levertijden of ontmoetingen met de klantenservice. Wees sceptisch over reviews waarin specifieke informatie ontbreekt.
Zoek naar patronen: Blijf alert op afwijkende patronen in beoordelingen, zoals plotselinge pieken in positieve of negatieve feedback binnen een kort tijdsbestek. Deze anomalieën kunnen duiden op georkestreerde pogingen om beoordelingen te manipuleren in plaats van op echte ervaringen van consumenten.
Beoordeel de beoordelaars
Dus op dezelfde manier waarop je je computer beschermt tegen virussen of alert blijft op pogingen om je persoonlijke gegevens te bemachtigen, is het belangrijk om jezelf op de hoogte te houden van veelgebruikte methoden om consumenten te misleiden. Bekende platforms zoals Amazon en Tripadvisor bieden meestal richtlijnen voor het herkennen van valse feedback, terwijl consumentengroepen en online fora gewijd aan consumentenbewustzijn waardevolle inzichten kunnen bieden.
Recensies zijn een essentieel onderdeel van veel moderne bedrijven.
Vrede-liefdevol/Shutterstock
Websites en platforms hebben ook een verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat gebruikers betrouwbare informatie ontvangen. En de vooruitgang in AI-technologie heeft nieuwe tools geïntroduceerd die kunnen helpen bij het identificeren en markeren van potentiële nepreviews.
Deze AI-oplossingen spelen een cruciale rol bij het behouden van het consumentenvertrouwen en de marktintegriteit door gebruik te maken van machine learning om patronen te analyseren en verdachte interacties op sociale mediaplatforms te identificeren.
Door te investeren in dit soort technologie kunnen bedrijven de verspreiding van nepreviews effectiever bestrijden en de geloofwaardigheid van hun reviewsystemen behouden. Ze kunnen ook het vertrouwen in de authenticiteit van de beoordelingen versterken.
In een digitale wereld is het van vitaal belang om onderscheid te kunnen maken tussen echte feedback en misleidende beoordelingen om weloverwogen beslissingen te kunnen nemen. En als je een recensie tegenkomt waarvan je vermoedt dat deze nep is, is het altijd de moeite waard om deze te melden bij het platform of de website waar deze is geplaatst. Door de autoriteiten te waarschuwen, versterkt u de integriteit van online beoordelingssystemen en helpt u uw medeconsumenten betere beslissingen te nemen.
Nick Hajli is verbonden aan de Loughborough University. Nick Hajli werkt niet voor, heeft geen adviesfuncties, bezit geen aandelen in en ontvangt geen financiering van bedrijven of organisaties die baat hebben bij dit artikel en heeft geen relevante banden buiten zijn academische aanstelling bekendgemaakt.
Nick Jennings werkt niet voor, voert geen advies uit over, bezit geen aandelen in of ontvangt geen financiering van een bedrijf of organisatie die baat zou hebben bij dit artikel en heeft geen relevante banden bekendgemaakt buiten zijn academische aanstelling.
