LookerStudio / Shutterstock
Toen OpenAI in november 2022 het “beest” ChatGPT ontketende, nam het tempo van de marktconcurrentie tussen techbedrijven die zich bezighouden met AI exponentieel toe.
Concurrentie op de markt bepaalt de prijs van goederen en diensten, de kwaliteit ervan en de snelheid van innovatie – wat opmerkelijk is geweest in de AI-industrie. Sommige experts zijn echter van mening dat we de krachtigste technologie ter wereld veel te snel inzetten.
Dit zou ons vermogen kunnen belemmeren om ernstige problemen op te sporen voordat ze schade hebben aangericht, wat zou kunnen leiden tot ingrijpende gevolgen voor de samenleving, vooral wanneer we niet kunnen anticiperen op de capaciteiten van iets dat uiteindelijk het vermogen zou kunnen hebben om zichzelf te trainen.
Maar AI is niets nieuws – en hoewel ChatGPT veel mensen misschien heeft verrast, zijn de kiemen voor de huidige commotie over deze technologie al jaren geleden gelegd.
Is AI nieuw?
De oorsprong van moderne AI kan worden teruggevoerd naar ontwikkelingen in de jaren 1950 toen Alan Turing werkte aan het oplossen van complexe wiskundige problemen om de intelligentie van machines te testen.
De beperkte middelen en rekenkracht die toen beschikbaar waren, stonden groei en toepassing in de weg. Maar doorbraken op het gebied van machinaal leren, neurale netwerken en de beschikbaarheid van gegevens zorgden voor een opleving van AI aan het begin van de jaren 2000. Dat zorgde ervoor dat veel industrieën AI omarmden. De financiële sector en de telecommunicatiesector gebruikten het voor fraudeopsporing en gegevensanalyse.
TED-talk van journaliste Carole Cadwalladr over het onderwerp AI.
Een explosie van gegevens, de ontwikkeling van cloud computing en de beschikbaarheid van enorme computerbronnen hebben later allemaal de ontwikkeling van AI-algoritmen vergemakkelijkt. Dit heeft een grote invloed gehad op wat er gedaan kan worden met bijvoorbeeld beeld- en videoherkenning en gerichte reclame.
Waarom krijgt AI nu zoveel aandacht? AI wordt al heel lang gebruikt in sociale media, om relevante posts, artikelen, video’s en advertenties aan te bevelen. Technologie-ethicus Tristan Harris zegt dat sociale media in grote lijnen het “eerste contact” van de mensheid met AI is.
En de mensheid heeft geleerd dat AI-gestuurde algoritmen op sociale mediaplatforms desinformatie en verkeerde informatie kunnen verspreiden – waardoor de publieke opinie wordt gepolariseerd en online echokamers worden gevoed. Zowel bij de Amerikaanse presidentsverkiezingen in 2016 als bij de Brexit-stemming in het VK hebben campagnes geld uitgegeven aan het online targeten van kiezers.
Beide gebeurtenissen leidden tot publieke bewustwording over AI en hoe technologie kan worden gebruikt om politieke resultaten te manipuleren. Deze spraakmakende incidenten hebben de bezorgdheid over de mogelijkheden van evoluerende technologieën in gang gezet.
In 2017 dook er echter een nieuwe klasse van AI op. Deze technologie staat bekend als een transformator. Het is een machine-leermodel dat taal verwerkt en dat vervolgens gebruikt om zijn eigen tekst te produceren en gesprekken te voeren.
Deze doorbraak vergemakkelijkte de creatie van grote taalmodellen zoals ChatGPT, die tekst kunnen begrijpen en genereren die lijkt op door mensen geschreven tekst. Transformer-gebaseerde modellen zoals OpenAI’s GPT (Generative Pre-trained Transformer) hebben indrukwekkende capaciteiten laten zien in het genereren van coherente en relevante tekst.
Het verschil met transformers is dat ze, terwijl ze nieuwe informatie opnemen, ervan leren. Hierdoor kunnen ze mogelijk nieuwe mogelijkheden krijgen die ingenieurs niet in hen hebben geprogrammeerd.
Groter probleem
De verwerkingskracht die nu beschikbaar is en de mogelijkheden van de nieuwste AI-modellen betekenen dat de tot nu toe onopgeloste zorgen over de impact van sociale media op de samenleving – vooral op jongere generaties – alleen maar zullen toenemen.
Lucy Batley, de baas van Traction Industries, een bedrijf in de privésector dat bedrijven helpt om AI in hun activiteiten te integreren, zegt dat het soort analyses dat socialemediabedrijven kunnen uitvoeren op onze persoonlijke gegevens – en de details die ze eruit kunnen halen – “geautomatiseerd en versneld zullen worden tot een punt waarop grote techmoguls mogelijk meer over ons zullen weten dan we bewust over onszelf doen”.
Maar kwantumcomputing, dat de afgelopen jaren grote doorbraken heeft gekend, kan de prestaties van conventionele computers bij bepaalde taken ver overtreffen. Batley gelooft dat dit “de ontwikkeling van veel bekwamere AI-systemen mogelijk zou maken om meerdere aspecten van ons leven te onderzoeken”.
De situatie voor “big tech” en de landen die vooroplopen in AI kan vergeleken worden met wat speltheoretici het “prisoner’s dilemma” noemen. Dit is een situatie waarin twee partijen ofwel moeten beslissen om samen te werken om een probleem op te lossen, ofwel elkaar moeten verraden. Ze staan voor een moeilijke keuze tussen een gebeurtenis waar één partij beter van wordt – waarbij in gedachten moet worden gehouden dat verraden vaak een hogere beloning oplevert – of een gebeurtenis waar beide partijen beter van kunnen worden.
Laten we een scenario nemen met twee concurrerende technologiebedrijven. Ze moeten beslissen of ze samenwerken door hun onderzoek naar geavanceerde technologie te delen of dat ze hun onderzoek geheim houden. Als beide bedrijven samenwerken, kunnen ze samen belangrijke vooruitgang boeken. Als bedrijf A echter deelt en bedrijf B niet, verliest bedrijf A waarschijnlijk zijn concurrentievoordeel.
Dit is niet al te verschillend van de huidige situatie waarin de VS zich bevindt. De VS probeert AI te versnellen om de buitenlandse concurrentie te verslaan. Als zodanig zijn beleidsmakers traag geweest met het bespreken van AI-regulering, die zou helpen om de samenleving te beschermen tegen schade veroorzaakt door het gebruik van de technologie.
Onbekend terrein
Dit potentieel van AI om maatschappelijke problemen te creëren moet worden afgewend. We hebben de plicht om ze te begrijpen en we hebben een collectieve focus nodig om de fouten te vermijden die eerder zijn gemaakt met sociale media. We waren te laat met het reguleren van sociale media. Tegen de tijd dat die conversatie het publieke domein betrad, hadden sociale platforms zich al verstrikt in de media, verkiezingen, bedrijven en het leven van gebruikers.
De eerste grote wereldwijde top over AI-veiligheid staat gepland voor later dit jaar, in het Verenigd Koninkrijk. Dit is een kans voor beleidsmakers en wereldleiders om na te denken over de onmiddellijke en toekomstige risico’s van AI en hoe deze risico’s kunnen worden beperkt via een wereldwijd gecoördineerde aanpak. Dit is ook een kans om een breder scala aan stemmen uit de samenleving uit te nodigen om deze belangrijke kwestie te bespreken, wat resulteert in een meer divers scala aan perspectieven op een complexe kwestie die iedereen zal raken.
AI heeft een enorm potentieel om de kwaliteit van leven op aarde te verbeteren, maar we hebben allemaal de plicht om de ontwikkeling van verantwoorde AI-systemen te helpen stimuleren. We moeten er ook collectief op aandringen dat merken werken met ethische richtlijnen binnen regelgevende kaders. Het beste moment om een medium te beïnvloeden is helemaal aan het begin van zijn reis.
Kimberley Hardcastle werkt niet voor, voert geen advies uit over, bezit geen aandelen in en ontvangt geen financiering van bedrijven of organisaties die baat hebben bij dit artikel en heeft geen relevante banden bekendgemaakt buiten haar academische aanstelling.